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논문

인공지능 모델을 활용한 복합 공종 BIM 모델 간 간섭 유형 자동 분류

연도

3차

분류

구성기술2

연구기관

서울과학기술대 산학협력단
Seoul National University of Science and Technology Center for Industry Collaboration

구분2

학술발표

논문명

인공지능 모델을 활용한 복합 공종 BIM 모델 간 간섭 유형 자동 분류
A Study on Automatic Classification of Clash Type in Multi-disciplinary BIM Models Based on Artificial intelligence

학술지명

2023 한국건설관리학회 정기학술발표대회 논문집

ISSN

학술지 볼륨번호

게재일

2023-11-03

논문페이지

41 ~ 42

주저자명

이현우

교신저자명

공동저자명

이원복, 김시현, 유영수, 구본상

논문 초록

BIM 설계품질 검토 프로세스는 각 공종별 BIM 모델을 실시설계 단계에서 취합하고 BIM 모델 검토 툴을 활용하여 수행한다. 그러나, 해당 툴들은 주로 단순 물리적 간섭 유무 정보만을 지원하며, 긴섭 상세 유형 분류 결과는 제시하지 않는다. 실무에서는 간섭 유형을 전문가가 수작업 기반으로 분류하는데, 이로 인해 휴먼 에러 발생 및 과도한 인력 투입이라는 문제점을 야기되고 있다. 이에 본 연구는 실무에서 요구되는 상세 간섭 유형을 정립하고 모델 학습 시 활용되는 변수 유형을 확대한 후, 이를 MLP 및 XGBoost 알고리즘 내 적용하여 간섭 유형 자동 분류 모델을 구축하고자 하였다. 또한 구축된 두 모델 간의 성능을 비교하여 간섭 유형 분류에 적절한 인공지능 모델을 선정하였다. 그 결과 XGboost 모델의 분류 정확도가 MLP 모델 대비 4.51% 향상되었고, 특정 간섭 유형에 대해서는 32.93% 향상된 것을 확인하였다.

첨부파일

2-B-3-양-9_국내학술대회_인공지능 모델을 활용한 복합 공종 BIM 모델 간 간섭 유형 자동 분류_서울과기대.pdf