성과공개

4차

구성기술3

경희대학교

간행물발간

2024.11.13

TheBIM

건축 설계의 주요 과제 중 하나는 다양한 고객 요구를 효과적으로 이해하고 반영하는 것입니다. 전통적인 방법은 고객의 기대를 구체적인 설계 요소로 전환하는 데 종종 어려움을 겪어 오해, 지연, 비용 증가를 초래합니다. Artificial Intelligence (AI)과 Building Information Modeling (BIM)의 통합은 이러한 문제를 해결하기 위한 혁신적인 방법을 제공합니다. AI 도구는 고객의 선호도와 실시간 피드백을 기반으로 설계 옵션을 자동으로 생성하여, 고객 기대와 결과물 간의 일치도를 크게 높입니다. 또한, 예측 분석을 통해 자원 사용, 에너지 효율성 및 장기 성능을 최적화하여 중요한 고객 문제를 해결합니다. 이 글에서는 AI와 BIM의 시너지 효과를 탐구하고, 초기 설계 단계에서 AI가 이해관계자 참여를 어떻게 개선할 수 있는지 사례를 통해 설명합니다. 향후에는 실시간 데이터 분석 및 복잡한 구조물에 대한 생성 모델이 중심이 되어, 건축 설계 전반에 걸쳐 최적화된 지능형 건물이 등장할 것입니다. AI-BIM 통합은 건축 설계를 더욱 유연하고 효율적이며 고객 중심적으로 변화시킬 것입니다.