![[AIBIM]인공지능 기반의 건축설계 자동화 기술개발 연구단](/pages/layout/images/common/logo-w.png){kind=logo}
성과공개
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상세 정보
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논문
ChatGPT를 활용한 BIM 데이터 평가 기준 실시간 변경 대응 시스템 개발 연구
연도
5차
분류
구성기술3
연구기관
한양대학교
Hanyang University ERICA Industry-Academic Cooperation Foundation
Hanyang University ERICA Industry-Academic Cooperation Foundation
구분2
일반학술지
논문명
ChatGPT를 활용한 BIM 데이터 평가 기준 실시간 변경 대응 시스템 개발 연구
Development of BIM Data Evaluation Criteria Real-time ChangeResponse System Using ChatGPT
Development of BIM Data Evaluation Criteria Real-time ChangeResponse System Using ChatGPT
학술지명
한국BIM학회 논문집
ISSN
2288-1697
학술지 볼륨번호
15(1)
게재일
논문페이지
주저자명
유은상
EunSang Yu
EunSang Yu
교신저자명
최중식
JungSik Choi
JungSik Choi
공동저자명
안용한, 황혜빈
Yonghan Ahn, Hwang, Hey-Bin
Yonghan Ahn, Hwang, Hey-Bin
논문 초록
이 연구는 건축정보모델링(BIM)과 OpenAI의 생성형 인공지능인 ChatGPT를 연계하여 설계인증 자동화 평가 시스템의 활용성을 향상시키는 방법론을 제시한다. 기존 BIM 기반 인증 시스템은 인증 기준이 변경될 때마다 평가 로직을 수동으로 수정해야 하며, 이 과정이 프로그래밍 전문가에게 과도하게 의존되는 문제가 있다. 이러한 한계로 인해 인증 절차에 비효율과 지연이 발생한다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하고자, 사용자가 대화형 자연어 인터페이스를 통해 평가 기준을 직접 수정할 수 있는 실시간 상호작용 시스템을 제안한다. ChatGPT는 사용자의 지시를 해석하여 평가 로직을 동적으로 갱신한다.
본 연구는 특히 무장애설계(BF) 인증 중 출입문 유효폭 기준을 대상으로 하며, BIM 데이터에 적용되는 평가 기준의 수정 가능성을 검증한다. 사용자는 프로그래밍 지식이 없어도 AIBIM Chat 시스템과 연계된 ChatGPT를 통해 평가 기준을 대화형으로 변경할 수 있다. 시스템은 BIM 데이터로부터 IfcDoor 등 객체 속성을 추출하고, 수정된 기준을 적용한 뒤 자동 검증을 수행하여 일관성을 확보한다. 이를 통해 수작업을 줄이고 오류 가능성을 최소화함으로써 인증 업무 흐름을 효율화한다.
사례연구를 통해 시스템의 정확성, 효율성, 적응성을 검증하였다. 연구 결과, 제안된 시스템은 강화되거나 완화된 평가 기준을 모두 실시간으로 처리하며 BIM 데이터에 자동 반영하고 정확한 인증 결과를 도출함을 확인하였다. 본 연구는 생성형 AI 기반 자동화가 설계인증의 접근성, 신뢰성, 효율성을 향상시킬 수 있는 가능성을 보여주며, 비전문가 사용자에게도 실질적인 활용 방안을 제시한다.
This research presents a methodology for enhancing automation in design certification evaluation systems by integrating Building Information Modeling (BIM) with OpenAI's generative AI, ChatGPT. Traditional BIM-based certification systems require frequent manual revisions whenever certification standards change, relying heavily on programming specialists. This leads to inefficiencies and delays in the certification process. To overcome these challenges, this research proposes a real-time interactive system that enables users to modify evaluation criteria directly through a chat-based natural language interface. ChatGPT interprets user instructions and dynamically updates the evaluation logic. The system specifically targets the Barrier-Free (BF) certification, focusing on the clear width criteria applied to BIM data. By connecting ChatGPT with the AIBIM Chat system, users without programming knowledge can interactively modify the evaluation logic. The system extracts object attributes such as IfcDoor parameters from BIM data, applies the modified criteria, and ensures consistency through automated verification. This process streamlines the certification workflow by reducing manual effort and minimizing errors. A case study was conducted to validate the system's accuracy, efficiency, and adaptability. Results confirmed that the system dynamically handles both strengthened and relaxed evaluation criteria, automatically reflects them in BIM data, and provides accurate certification outcomes. This study highlights the potential of AI-driven automation to improve the accessibility, reliability, and efficiency of design certification, offering a practical solution for non-expert users.
본 연구는 특히 무장애설계(BF) 인증 중 출입문 유효폭 기준을 대상으로 하며, BIM 데이터에 적용되는 평가 기준의 수정 가능성을 검증한다. 사용자는 프로그래밍 지식이 없어도 AIBIM Chat 시스템과 연계된 ChatGPT를 통해 평가 기준을 대화형으로 변경할 수 있다. 시스템은 BIM 데이터로부터 IfcDoor 등 객체 속성을 추출하고, 수정된 기준을 적용한 뒤 자동 검증을 수행하여 일관성을 확보한다. 이를 통해 수작업을 줄이고 오류 가능성을 최소화함으로써 인증 업무 흐름을 효율화한다.
사례연구를 통해 시스템의 정확성, 효율성, 적응성을 검증하였다. 연구 결과, 제안된 시스템은 강화되거나 완화된 평가 기준을 모두 실시간으로 처리하며 BIM 데이터에 자동 반영하고 정확한 인증 결과를 도출함을 확인하였다. 본 연구는 생성형 AI 기반 자동화가 설계인증의 접근성, 신뢰성, 효율성을 향상시킬 수 있는 가능성을 보여주며, 비전문가 사용자에게도 실질적인 활용 방안을 제시한다.
This research presents a methodology for enhancing automation in design certification evaluation systems by integrating Building Information Modeling (BIM) with OpenAI's generative AI, ChatGPT. Traditional BIM-based certification systems require frequent manual revisions whenever certification standards change, relying heavily on programming specialists. This leads to inefficiencies and delays in the certification process. To overcome these challenges, this research proposes a real-time interactive system that enables users to modify evaluation criteria directly through a chat-based natural language interface. ChatGPT interprets user instructions and dynamically updates the evaluation logic. The system specifically targets the Barrier-Free (BF) certification, focusing on the clear width criteria applied to BIM data. By connecting ChatGPT with the AIBIM Chat system, users without programming knowledge can interactively modify the evaluation logic. The system extracts object attributes such as IfcDoor parameters from BIM data, applies the modified criteria, and ensures consistency through automated verification. This process streamlines the certification workflow by reducing manual effort and minimizing errors. A case study was conducted to validate the system's accuracy, efficiency, and adaptability. Results confirmed that the system dynamically handles both strengthened and relaxed evaluation criteria, automatically reflects them in BIM data, and provides accurate certification outcomes. This study highlights the potential of AI-driven automation to improve the accessibility, reliability, and efficiency of design certification, offering a practical solution for non-expert users.