성과공개

5차

구성기술2

경상국립대학교
Gyeongsang National University

딥러닝 모델 학습 방법, 딥러닝 모델을 이용한 공사기간 예측 방법 및 이를 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체

등록

국내

2022.08.10

대한민국
Republic of Korea

윤석헌
Yun Seokheon

경상국립대학교산학협력단
Gyeongsang National University

본 발명은 딥러닝 모델 학습 방법, 딥러닝 모델을 이용한 공사기간 예측 방법 및 이를 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체에 관한 것으로, 보다 구체적으로 건설공사의 사업 타당성 여부가 확인되는 기획단계에서 획득된 기획 데이터로부터 예측모델의 독립변수와 종속변수가 추출되는 변수 추출단계, 상기 독립변수와 상기 종속변수가 각각 라벨링된 다수 개의 학습 데이터를 포함하는 데이터셋이 획득되는 데이터셋획득단계, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의하여, 상기 학습 데이터가 정규화 되는 데이터 정규화단계 및 정규화된 학습 데이터가 이용되어 상기 예측모델이 학습되는 예측모델 학습단계를 포함하는 딥러닝 모델 학습 방법,
딥러닝 모델을 이용한 공사기간 예측 방법 및 이를 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체에 관한 것이다.